VNU VNU1001: Nhập môn công nghệ số và ứng dụng trí tuệ nhân tạo
Đây là trang web cho môn “Nhập môn công nghệ số và ứng dụng trí tuệ nhân tạo (VNU1001)” tôi tham gia giảng dạy ở Đại học Quốc gia Hà Nội trong Học kỳ 1 năm học 2026-2027.
Các thông tin cơ bản
- Trường: Đại học Quốc gia Hà Nội
- Mã học phần: VNU1001
- Tên học phần: Nhập môn công nghệ số và ứng dụng trí tuệ nhân tạo
- Số tín chỉ: 3
- Thời gian: Học kỳ 1 năm học 2026-2027
- Hình thức học: Trực tuyến trên VNU LMS, có các buổi tương tác qua Zoom/Google Meet
- Ngôn ngữ giảng dạy: Tiếng Việt
- Giảng viên:
- Hoàng Anh Đức (Đại học KHTN, ĐHQG Hà Nội,
hoanganhduc[at]hus.edu.vn (thay [at] bằng @))
- Nội dung: Học phần trang bị kiến thức nền tảng về công nghệ số và trí tuệ nhân tạo, kỹ năng sử dụng công cụ số và AI trong học tập, nghiên cứu và đời sống; đồng thời nâng cao nhận thức về an toàn số, liêm chính học thuật và trách nhiệm khi sử dụng AI.
- Kiểm tra, đánh giá: Theo đề cương học phần và thông báo chính thức trên VNU LMS.
Nội dung chính
- Máy tính và các thiết bị ngoại vi: Thành phần máy tính, hệ điều hành, quản lý tệp và thư mục, kết nối mạng, thiết bị ngoại vi và các phần mềm ứng dụng thông dụng.
- Khai thác dữ liệu và thông tin: Tổ chức, lưu trữ và sao lưu dữ liệu; tìm kiếm thông tin và tài liệu học thuật; sử dụng AI hỗ trợ tìm kiếm, tổng hợp; đánh giá độ tin cậy và trích dẫn nguồn.
- Tổng quan về trí tuệ nhân tạo: Các khái niệm cơ bản về AI, học máy và AI tạo sinh; nguyên lý hoạt động cơ bản của mô hình ngôn ngữ lớn; kỹ thuật viết prompt và thực hành sử dụng công cụ AI.
- Giao tiếp và hợp tác trong môi trường số: Sử dụng email, họp trực tuyến và công cụ cộng tác; làm việc nhóm, quản lý công việc; ứng dụng AI hỗ trợ giao tiếp và hợp tác.
- Sáng tạo nội dung số: Quy trình tạo nội dung văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và bài trình chiếu; ứng dụng AI trong sáng tạo; kiểm tra, chỉnh sửa sản phẩm và tôn trọng bản quyền.
- An toàn và liêm chính học thuật trong môi trường số: Bảo vệ thông tin cá nhân và thiết bị, phòng tránh lừa đảo, sức khỏe và trách nhiệm số; trích dẫn, phòng chống đạo văn; đạo đức và trách nhiệm khi sử dụng AI.
- Ứng dụng AI theo nhóm ngành: Khai thác dữ liệu và thông tin chuyên ngành, sáng tạo nội dung và hỗ trợ công việc bằng AI; sinh viên học một mô-đun tự chọn phù hợp với nhóm ngành.
Giáo trình, bài giảng và bài tập