VNU-HUS MAT3508: Nhập môn Trí tuệ nhân tạo


Đây là trang web có chứa một số nội dung cho môn “Nhập môn Trí tuệ nhân tạo (VNU-HUS MAT3508)” tôi tham gia giảng dạy ở Đại học KHTN, ĐHQG Hà Nội trong Học kỳ 1 năm học 2024-2025.

Các thông tin cơ bản

  • Trường: Đại học KHTN, ĐHQG Hà Nội
  • Mã học phần: MAT3508
  • Mã lớp học phần: MAT3508
  • Số tín chỉ: 3
  • Thời gian: Học kỳ 1 năm học 2024-2025
    • Lý thuyết: Thứ 3, 10:00 - 11:50 (Tiết 4-5), Phòng 404-T5
    • Bài tập, thực hành phòng máy: Thứ 2, 08:00 - 11:50 (Tiết 2-5), Phòng 509-T5
      • Nhóm 1: Tiết 2-3.
      • Nhóm 2: Tiết 4-5.
  • Giảng viên:
    • Lý thuyết: Nguyễn Hải Vinh (Đại học KHTN, ĐHQG Hà Nội)
    • Bài tập, thực hành phòng máy: Hoàng Anh Đức (Đại học KHTN, ĐHQG Hà Nội, hoanganhduc[at]hus.edu.vn (thay [at] bằng @))
  • Nội dung: Học phần trang bị cho người học kiến thức về tri thức và thể hiện tri thức, cùng các kĩ thuật lập luận trên tri thức. Một số hệ thống trí tuệ nhân tạo được giới thiệu dưới dạng các hệ thống chuyên gia. Qua hệ thống đó, sinh viên thử nghiệm trên ngôn ngữ lập trình trí tuệ nhân tạo, hoặc thực hành với hệ thống mã nguồn mở, để thiết kế và xây dựng hệ thống xử lí tri thức.

Giáo trình, tài liệu tham khảo